企業管理咨詢中，關于六西格瑪黑帶培訓中的六西格瑪改進階段的方法和工具分別是什么？咨詢，解答如下：
    在六西格瑪改進階段，為了尋找特殊波動源而對數據進行分類的方法主要是分層法。
分層法是為了確定收集到的數據是否包含有特殊波動源，而將這些數據分為次級數據組的一種工具，從而使流程中不同來源的數據能分離開來并單獨加以分析。
運用分層法的重點是確定用來分層的標準，可以是機器、材料、供應商、班次或年齡組等。
通常是把層次分為兩個領域，但是具體的操作要視觀測值的數量而定。


　　

　　內部交付和下一個次級過程交付的兩種不同分布表明，每次裝料浪費的公斤數的平均值存在著很大的差異。
因此，在六西格瑪的改進這一階段的工作中，要努力識別出下一個次級過程交付浪費較高的原因）。


　　

　　六西格瑪改進階段最常用的工具是散點圖。
散點圖是一個變量x對另一個變量y的圖表，通常指的都是輸入x與輸出結果y之間的相互影響。
散點圖的一個重要特征是其相關性形式的直觀性，借此可以確定輸入、與輸出y之間的相互聯系。
在改進階段，通常要收集對有待改進的流程產生特殊影響的輸入的數據，一旦確定了兩者的關系，就能夠確認引起結果變量的特殊原因波動的輸入變量。
如果可以控制，就能夠確定怎樣設置輸入變量，從而使流程得到改進。


　　

　　以桃子在樹上的生長天數為自變量x，以桃子的重量（盎司）為因變量y

　　

　　則x與y的最大值與最小值分別是：

　　

　　x與y的最大值與最小值

　　

　　散點圖繪制完成之后的相關分析是非常重要的，相關分析是對兩個獨立的變量x與y之間相互作用的定量研究工具。
通過計算相關系數r，能夠更準確地界定兩個變量之間的相關程度。
相關系數r與散點連線的斜率有關，相關系數在-1到+1之間變化，+1表示完全正相關關系，0表示不相關，-1表示完全負相關關系。
相關系數還與散點的數量有關，但通常情況下，0.7或更高的相關系數被認為是一種強止相關關系，反之-0.7或更低的相關系數則被認為是一種強負相關關系。


　　

　　散點圖還有一種比較特殊方式成為軌跡圖，又稱為運行圖。
這種圖顯示任何特性隨時間變化而產生的變化。
在六西格瑪改進中，軌跡圖主要用來跟蹤某些過程特性DPMO值隨時間的變化，如商品、服務、流程或項目等。


　　

　　在展示DPMO軌跡圖時，既可以使用對數坐標，也可以使用線性坐標。
當DPMO的取值范圍低于5000ODPMO時，使用對數坐標較好；當DPMO的取值范圍大于5OOOODPMO時，則使用線性坐標比較好。

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